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应用心理学
2026年 32卷 5期
刊出日期：2026-10-30
论文
论文
5
人工智能时代的心理学：从类心智能力到人智共生
张效初
2026 Vol. 32 (5): 5-7 [
摘要
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70
)
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(611 KB) (
7
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8
大语言模型的心智水平：认知和情感的视角
汪小雪，周仁来
2026 Vol. 32 (5): 8-17 [
摘要
] (
263
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PDF
(1222 KB) (
44
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本研究提出了一种融合认知与情感的理论框架，旨在量化分析当前大语言模型的心智水平。该框架的构建具有双重意义。一方面，可直接用于追踪大语言模型的心智发展水平；另一方面，能够揭示大语言模型的具体薄弱处，为后续大语言模型的优化指明能力增强的方向。
18
人工智能时代的认知迁移：ChatGPT加速认知卸载
韦正德，林志成，张效初
2026 Vol. 32 (5): 18-25 [
摘要
] (
918
)
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(669 KB) (
35
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人工智能工具的广泛使用可能导致人们在信息处理上对其产生过度依赖。这种依赖可能导致认知重构，个体将部分低阶认知操作“外包”给人工智能工具，将节省的认知资源用于更具创造性和策略性的高阶思维活动，实现人类认知效率与灵活性的总体提升。
26
智能体人格动态交互框架
申奥怡，马子茵，柴春雷，殷敏，卫薇，樊皓
2026 Vol. 32 (5): 26-34 [
摘要
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146
)
PDF
(1226 KB) (
27
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本研究从人格心理学出发，提炼人格动态表达的三个关键心理过程，并据此提出智能体人格动态交互框架。该框架将人格的"既稳定又可调节"转化为可操作的理论依据，既有助于建模智能体人格基于特质和情境的可控变化，也为设计更自然、更可持续的人格化智能体提供了明确的框架支撑与应用线索。
35
人智交互中的模糊意图：从意图识别到意图建构与协调
王心岚，刘芮孜，朱福英，高在峰
2026 Vol. 32 (5): 35-44 [
摘要
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99
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(918 KB) (
14
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生成式人工智能处理模糊请求时，应综合考虑意图表达、目标建构与互动协调三个过程，并根据用户目标状态和共同理解情况，灵活采用澄清确认、候选探索或理解修复等支持方式。长期交互中，还应关注历史信息的准确调用与及时更新，减少信息误用造成的理解偏差。
45
人工智能一般态度量表在中国大学生中的信效度与测量等值性检验
何相材，肖楠，韩晓红，李娇，魏洋洋
2026 Vol. 32 (5): 45-54 [
摘要
] (
497
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本研究修订的中文版人工智能一般态度量表，可为评估大学生AI态度提供可靠的本土化工具。教育者可借助该量表精准把握大学生对AI的积极期待与潜在担忧，为设计AI素养课程、开展差异化教学提供依据。研究者也可运用该工具考察AI态度的形成机制及其与学业表现、职业规划的关系，为优化教学策略、促进人机协同提供实证依据。
55
AI作品缺少自然性：研究算法厌恶的新视角
陈张仁杰，张书扬，何清华
2026 Vol. 32 (5): 55-62 [
摘要
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自然性(指“天生”、“纯粹”、“不受干预”的抽象概念)较低是产生算法厌恶的重要原因。人们感知到AI生成作品的自然性更低，从而不喜欢AI作品。这为人工智能行业提供了通过提升自然性解决算法厌恶的管理实践思路。本研究已经验证了算法拟人化，即将人类特征赋予AI，能提升感知自然性，增加人们对AI作品的接纳程度。
63
权威性与AI生成内容的信任悖论：基于漂移扩散模型的认知决策机制
杨娟，苏胜，康春花
2026 Vol. 32 (5): 63-70 [
摘要
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451
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研究从行为与认知层面共同揭示了权威新闻媒体在人工智能时代进行智能化转型的过程中可能面临的信任风险，为权威媒体如何恰当利用AI为行业赋能，以顺利完成行业转型提供了应对策略。告诫其在人工智能时代下，引入AI技术时应确保技术应用的透明性与可理解性，尽力消除受众对新型技术的疑虑，维护媒体平台的公信力。
71
价值对齐效应在人-AI互动与人际互动中的差异：决策情境类型的调节作用
李庆功，许梦琪
2026 Vol. 32 (5): 71-78 [
摘要
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367
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研究揭示了一个潜在风险：人们与AI互动时，对其价值观与自己价值观契合程度的警惕性低于人际互动，尤其是在价值判断情境中。这警示在价值敏感的高风险领域，用户需保持批判性思维，结合自身价值观审慎评估AI输出内容；AI开发者则应提升AI价值观的透明度和可解释性，帮助用户识别潜在偏差，避免盲目依赖带来的危害。
79
算法裁员对公平感知及内归因倾向的影响
孙忠强，梁秦畅，马甜，赖朵朵，鲍依静，杜健
2026 Vol. 32 (5): 79-88 [
摘要
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318
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企业采用AI决定裁员名单时，被裁员工通常认为这一过程更公平、更客观，从而减少怨恨和冲突，有助于组织调整更平稳推进。这一发现启示企业在引入算法裁员时，可利用其稳定员工心理、缓解冲突的优势，但需纳入伦理约束，通过加强沟通、提供职业辅导和心理支持等措施，实现效率、公平与员工福祉的平衡。
89
人工智能心理咨询的技术接受差异：心理困扰程度的作用与机制
符蓉，邹宇，丁如一，黄嘉笙
2026 Vol. 32 (5): 89-98 [
摘要
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187
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本研究发现，当人们心理痛苦程度较高时，会更难信任和喜爱AI心理咨询师，即便他们原本对AI和心理咨询持积极态度。这意味着AI心理健康服务的推广应用不能"一刀切"：服务流程中需要先评估用户心理困扰程度，对于无明显困扰的人群，可将其作为便捷的预防工具；对于高困扰用户则需及时引入人机协同或专业转介机制。
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